Hohe Erkennungsqualität
Die Erkennungslogik wird anhand umfangreicher interner Referenzprüfungen kontrolliert und stabil gehalten.
Lokale, offlinefähige ALPR/ANPR-Runtime mit REST-API für Parksysteme, Zufahrtskontrolle, Industrie, Edge-Geräte und eigene Softwareprodukte.

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Entwickelt für produktive Integrationen in
CAR-READER®-DLE verbindet hohe Erkennungsqualität mit kurzen Verarbeitungszeiten und flexiblen Betriebsmodi. Für konkrete Projekte kann die Leistung mit eigener Bildbasis und auf der vorgesehenen Zielhardware bewertet werden.
Die Erkennungslogik wird anhand umfangreicher interner Referenzprüfungen kontrolliert und stabil gehalten.
Die Runtime ist für lokale CPU- und Edge-Systeme optimiert und benötigt keine verpflichtende Cloud-Verarbeitung.
Automatik, internationale Kennzeichen, Parkplatz- und Mehrfachkennzeichen-Szenarien stehen für unterschiedliche Anwendungen bereit.
Interessenten können die Lösung zunächst online und anschließend mit eigenen Bildern, Kameras und Zielsystemen bewerten.
Hinweis: Interne Referenzprüfungen dienen der technischen Einordnung und stellen keine Garantie für bestimmte Ergebnisse im individuellen Einsatz dar. Die tatsächliche Leistung hängt unter anderem von Hardware, Bildqualität, Kameraposition, Kennzeichenformat und Einsatzumgebung ab.
CAR-READER®-DLE ergänzt bestehende Produkte und Projekte um Kennzeichenerkennung. Die Anwendungslogik bleibt in Ihrem System, während die Runtime die lokale Erkennung über eine klar definierte API bereitstellt.
Sprach- und frameworkunabhängige Integration in vorhandene Anwendungen, Portale, Appliances und Steuerungen.
Produktive Bildverarbeitung innerhalb der eigenen Infrastruktur – ohne verpflichtende Cloud-Verarbeitung.
Mehrere sichtbare Kennzeichen in Übersichtsaufnahmen erkennen, inklusive Small-Plate-Tile-Scan für entfernte Fahrzeuge.
Kundenpakete für Windows, Linux x64 und Linux ARM64.
Die lokale API unterstützt Einzelbildanalyse, Batch-Verarbeitung, Mehrfachkennzeichen, Health Checks, Runtime- und Lizenzstatus sowie Supportpakete.
REST-API ansehenPOST /api/single
Content-Type: multipart/form-data
{
"ok": true,
"text": "MAB1234",
"formatted_text": "M-AB1234",
"confidence": 0.9945
}Die Runtime lässt sich in bestehende Workflows einbinden, ohne die übergeordnete Anwendung vorzugeben.
Parkhäuser, Schranken, Whitelists, ticketloses Parken und kontrollierte Ein- und Ausfahrten.
Yard-Management, Warenannahme, Werksverkehr und automatisierte Dokumentationsabläufe.
Lokale Edge-Server, kameranahe Systeme, RTSP-Streams und ROI-Auswertung.
Portale, Flottenlösungen, Videoanalyse, Appliances und eigene kommerzielle Softwareprodukte.
Eigene Beispielbilder hochladen und die Erkennung direkt im Browser bewerten.
Demo öffnenKameraumgebung, Plattform, Volumen, API-Workflow und OEM-Anforderungen gemeinsam klären.
Projekt beschreibenPassendes Kundenpaket, Lizenzierung und technische Unterlagen für die Zielplattform erhalten.
Datenblatt ansehenJa. Die Online-Demo ermöglicht einen schnellen Test mit eigenen Bildern. Für produktionsnahe RTSP-, ROI-, Batch- oder OEM-Szenarien kann eine vollständige Demo angefragt werden.
Über eine lokale REST-API. Dadurch kann die Erkennung aus Delphi, C#, Java, Python, Webanwendungen und anderen Systemen angesprochen werden.
Windows, Linux x64 und Linux ARM64. Die konkrete Bereitstellung wird passend zum Projekt abgestimmt.
Die kommerzielle Lizenzierung wird passend zu Zielplattform, Integrationsumfang, geplantem Rollout und gewünschtem Support abgestimmt.
Die Lizenzierung wird projektbezogen abgestimmt – passend zu Zielplattform, Rollout, Integrationsumfang und benötigter Unterstützung.
Beschreiben Sie kurz Zielplattform, Kameraumgebung und gewünschten Workflow. Wir melden uns zur technischen Bewertung, Demo und Lizenzierung.