Kennzeichenerkennung für OEM-Produkte und Systemintegration.

Lokale, offlinefähige ALPR/ANPR-Runtime mit REST-API für Parksysteme, Zufahrtskontrolle, Industrie, Edge-Geräte und eigene Softwareprodukte.

WindowsLinuxKamerasystemeREST-APILokal & offlineOEM-ready
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Beispielbild für die CAR-READER-DLE Kennzeichenerkennung
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Kennzeichen

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Entwickelt für produktive Integrationen in

ParksystemeZufahrtskontrolleLogistikIndustriegeländeKamera- und Edge-ProdukteSoftwareplattformen
Praxisorientierte Leistung

Für schnelle, lokale Kennzeichenerkennung in realen Integrationsszenarien.

CAR-READER®-DLE verbindet hohe Erkennungsqualität mit kurzen Verarbeitungszeiten und flexiblen Betriebsmodi. Für konkrete Projekte kann die Leistung mit eigener Bildbasis und auf der vorgesehenen Zielhardware bewertet werden.

Hohe Erkennungsqualität

Die Erkennungslogik wird anhand umfangreicher interner Referenzprüfungen kontrolliert und stabil gehalten.

Kurze Verarbeitungszeiten

Die Runtime ist für lokale CPU- und Edge-Systeme optimiert und benötigt keine verpflichtende Cloud-Verarbeitung.

Mehrere Erkennungsmodi

Automatik, internationale Kennzeichen, Parkplatz- und Mehrfachkennzeichen-Szenarien stehen für unterschiedliche Anwendungen bereit.

Projektbezogen prüfbar

Interessenten können die Lösung zunächst online und anschließend mit eigenen Bildern, Kameras und Zielsystemen bewerten.

Hinweis: Interne Referenzprüfungen dienen der technischen Einordnung und stellen keine Garantie für bestimmte Ergebnisse im individuellen Einsatz dar. Die tatsächliche Leistung hängt unter anderem von Hardware, Bildqualität, Kameraposition, Kennzeichenformat und Einsatzumgebung ab.

Warum CAR-READER®-DLE

Eine produktionsnahe Runtime statt einer geschlossenen Insellösung.

CAR-READER®-DLE ergänzt bestehende Produkte und Projekte um Kennzeichenerkennung. Die Anwendungslogik bleibt in Ihrem System, während die Runtime die lokale Erkennung über eine klar definierte API bereitstellt.

Lokale REST-API

Sprach- und frameworkunabhängige Integration in vorhandene Anwendungen, Portale, Appliances und Steuerungen.

Datenschutz durch lokalen Betrieb

Produktive Bildverarbeitung innerhalb der eigenen Infrastruktur – ohne verpflichtende Cloud-Verarbeitung.

Parkplatz- und Mehrfachmodus

Mehrere sichtbare Kennzeichen in Übersichtsaufnahmen erkennen, inklusive Small-Plate-Tile-Scan für entfernte Fahrzeuge.

Flexible Zielplattformen

Kundenpakete für Windows, Linux x64 und Linux ARM64.

API-first

Für Softwareteams gebaut: klare Requests, klare Responses.

Die lokale API unterstützt Einzelbildanalyse, Batch-Verarbeitung, Mehrfachkennzeichen, Health Checks, Runtime- und Lizenzstatus sowie Supportpakete.

REST-API ansehen
POST /api/single
Content-Type: multipart/form-data

{
  "ok": true,
  "text": "MAB1234",
  "formatted_text": "M-AB1234",
  "confidence": 0.9945
}
Einsatzbereiche

Für Produkte und Prozesse, in denen Fahrzeuge automatisch erkannt werden.

Die Runtime lässt sich in bestehende Workflows einbinden, ohne die übergeordnete Anwendung vorzugeben.

Parken & Zufahrt

Parkhäuser, Schranken, Whitelists, ticketloses Parken und kontrollierte Ein- und Ausfahrten.

Logistik & Industrie

Yard-Management, Warenannahme, Werksverkehr und automatisierte Dokumentationsabläufe.

Kamera & Edge

Lokale Edge-Server, kameranahe Systeme, RTSP-Streams und ROI-Auswertung.

Plattformen & OEM

Portale, Flottenlösungen, Videoanalyse, Appliances und eigene kommerzielle Softwareprodukte.

Vom Test zur Integration

Ein klarer Weg zum produktiven Einsatz.

1

Online testen

Eigene Beispielbilder hochladen und die Erkennung direkt im Browser bewerten.

Demo öffnen
2

Projekt abstimmen

Kameraumgebung, Plattform, Volumen, API-Workflow und OEM-Anforderungen gemeinsam klären.

Projekt beschreiben
3

Runtime integrieren

Passendes Kundenpaket, Lizenzierung und technische Unterlagen für die Zielplattform erhalten.

Datenblatt ansehen
Kurz beantwortet

Häufige Fragen vor einer Anfrage.

Kann CAR-READER®-DLE vorab getestet werden?

Ja. Die Online-Demo ermöglicht einen schnellen Test mit eigenen Bildern. Für produktionsnahe RTSP-, ROI-, Batch- oder OEM-Szenarien kann eine vollständige Demo angefragt werden.

Wie erfolgt die Integration?

Über eine lokale REST-API. Dadurch kann die Erkennung aus Delphi, C#, Java, Python, Webanwendungen und anderen Systemen angesprochen werden.

Welche Plattformen werden unterstützt?

Windows, Linux x64 und Linux ARM64. Die konkrete Bereitstellung wird passend zum Projekt abgestimmt.

Wie wird die Lizenzierung geplant?

Die kommerzielle Lizenzierung wird passend zu Zielplattform, Integrationsumfang, geplantem Rollout und gewünschtem Support abgestimmt.

Kommerzielles Lizenzmodell

Für produktive Projekte, Integratoren und OEM-Partner.

Die Lizenzierung wird projektbezogen abgestimmt – passend zu Zielplattform, Rollout, Integrationsumfang und benötigter Unterstützung.

Für eine belastbare Einschätzung hilfreich
  • Einsatzszenario und Kameraumgebung
  • Windows oder Linux
  • Einzelbild, Batch, Parkplatz, RTSP oder ROI
  • Geplante Stückzahl beziehungsweise Rollout
  • Gewünschter Integrations- und Supportumfang
Projekt und Lizenz anfragen
Vertrieb & Integration

OEM-, Integrations- oder Lizenzprojekt anfragen

Beschreiben Sie kurz Zielplattform, Kameraumgebung und gewünschten Workflow. Wir melden uns zur technischen Bewertung, Demo und Lizenzierung.

✓ REST-API, Batch, Parkplatz, RTSP und ROI✓ Windows, Linux x64 und Linux ARM64✓ OEM-Produkte, Systemintegration und Rollout